Generative KI – Erlebnisstation
Ausprobieren, Experimentieren, Verstehen
Generative Künstliche Intelligenz verändert Arbeitsprozesse, Kreativberufe und Wissensarbeit in rasantem Tempo. Für Beschäftigte kann es herausfordernd sein, die neuen KI-Tools zu verstehen und in die eigenen Arbeitsprozesse zu integrieren. Um deren Potenziale optimal zu nutzen, brauchen Beschäftigte grundlegendes Wissen über die Funktionsweise, Vorteile und Risiken der Technologie. Denn neben den Chancen für Entlastung und bessere Arbeitsbedingungen ergeben sich auch Fragen nach Urheberschaft, Zuverlässigkeit und Verantwortung. Mit der Erlebnisstation haben Beschäftigte eine praxisnahe Möglichkeit, sich mit generativen KI-Anwendungen auseinanderzusetzen und ein besseres Verständnis für deren Mechanismen und möglichen Einfluss auf die Arbeitswelt zu entwickeln.
Was zeigt der Demonstrator?
Die Erlebnisstation lädt dazu ein, drei unterschiedliche generative KI-Anwendungen direkt auszuprobieren: Ein Tool, das Bilder aus Text erstellt (Midjourney), eine KI, die Musik komponiert (Suno), und ein Textmodell, das bei der Recherche hilft (Perplexity). Kurze Praxisbeispiele erklären, wie Berufstätige die KI-Anwendung konkret in ihrer Arbeit nutzen können. Zusätzlich erhalten die Nutzer*innen leicht verständliche Informationen zur Funktionsweise der Technologie und zum Thema Datenschutz. Die Station wird kontinuierlich weiterentwickelt, um stets die neuesten Entwicklungen auf dem Gebiet der generativen KI erlebbar zu machen.
Was die Beschäftigten im Unternehmen aus diesem Demonstrator mitnehmen
Nutzer*innen aus allen Branchen können hier das Potenzial generativer KI für ihre Arbeit verstehen. Die Erlebnisstation zeigt auf, wie KI die eigene Arbeit unterstützen kann, ohne dabei menschliche Kreativität, Kontrolle und Verantwortung zu ersetzen. In anschließenden KI-Studio-Workshops werden Fragen diskutiert wie:
• In welchen Arbeitsbereichen kann generative KI angewendet werden?
• Wie kann generative KI sinnvoll in bestehende Arbeitsprozesse eingebunden werden?
• Welche Kompetenzen benötigen Beschäftigte, um gute KI-Ergebnisse zu erzeugen und die Resultate kritisch einordnen zu können?